Тренды ИИ в электронной коммерции: примеры и доступные решения

Представьте, что ваш интернет-магазин не просто продает товары, а предугадывает желания покупателей. Вы заходите на сайт, а он уже знает, что нужно клиенту: подбирает персонализированные рекомендации, предлагает динамические скидки и даже отвечает на вопросы через умного чат-бота. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение активно трансформируют электронную коммерцию: чат-боты автоматизируют общение с клиентами, интеллектуальные алгоритмы анализируют пользовательское поведение, а технологии генеративного ИИ помогают создавать персонализированный контент. Интеграция ИИ в фулфилмент позволяет улучшить логистику и управление запасами, минимизируя избыток или дефицит товаров.

Согласно исследованиям Cleargo, более 60% компаний уже внедрили инструменты ИИ или планируют это сделать в ближайшие два года. Ожидается, что инвестиции в эту сферу достигнут $500 миллиардов в 2025 году.

Какие технологии окажутся наиболее востребованными? Как предприниматели могут внедрить ИИ в работу своих магазинов и маркетплейсов? В этой статье мы разберем ключевые тренды искусственного интеллекта в eCommerce и рассмотрим решения,  доступные в России, которые помогут вашему бизнесу выйти на новый уровень.

Основные тенденции и прогнозы на 2025 год

• По прогнозам экспертов Sberbusiness, доля российских компаний, использующих ИИ, составит 60–70%;
• По информации “Интерфакс” наибольший рост ожидается в области интеллектуальной автоматизации (51%), разговорного ИИ (46%), мультимодальных и визуальных технологий ИИ (33%), а также гиперперсонализированного маркетинга (23%);
• Как утверждает агентство Skillsfactory концу 2025 года 25% компаний, использующих генеративный ИИ (GenAI), будут внедрять агентов ИИ;
• Согласно Commnews 34% российских компаний активно внедряют ИИ или уже используют его для решения бизнес-задач;
• 18% планируют начать внедрение в течение 2025 года;
• 28% планируют внедрение в течение трех лет;
• 42% организаций отмечают снижение затрат благодаря ИИ-решениям;
• Roscongress приводит данные, что 59% фирм, использующих ИИ, фиксируют рост доходов.

Среди проблем агентство “Интерфакс” выделяет: качество данных, сложности с масштабированием, согласование бизнес-приоритетов с возможностями ИИ, нехватку внутренней экспертизы (31%), сложности интерпретации  ИИ-алгоритмов (28%), проведение комплексной оценки рисков (27%) и демонстрацию рентабельности инвестиций (25%).

Сферы, где компании отмечают наибольший прогресс:

• Оптимизация бизнес-процессов (42%);
• Совместное пилотирование ИИ-проектов (39%);
• Поддержка выполнения существующих задач (38%);
• Использование метрик и KPI для оценки результативности ИИ (21%);
• Моделирование различных сценариев с применением ИИ (18%);
• Минимизация влияния субъективных факторов и предвзятости персонала (13%).

Рынок ИИ демонстрирует значительный рост и предоставляет большие возможности для онлайн бизнеса. Советуем присмотреться к новым технологиям и подобрать подходящий вашей сфере инструмент.

Считайте также: Тренды электронной коммерции 2025: чего ожидать и как адаптироваться

Тренды ИИ в электронной коммерции на 2025 год

Давайте, рассмотрим, какие из тенденций ИИ применимы к электронной коммерции в 2025 году. Для вашего удобства распределили технологии по сферам применения и снабдили каждый тренд примером решения, которое вы сможете внедрить в свою еком-платформу.

Персонализированные рекомендации

Персонализация — один из ключевых инструментов увеличения конверсии и среднего чека в e-commerce. Искусственный интеллект анализирует поведение пользователей, их предпочтения и историю покупок, чтобы предлагать товары, которые максимально соответствуют их интересам.

Яндекс.Маркет использует ИИ для анализа данных о пользователях и предоставления персонализированных рекомендаций: платформа предлагает товары на основе предыдущих покупок и интересов пользователей

Примеры решений:

• Retail Rocket: платформа для персонализации контента и рекомендаций, анализирующая поведение пользователей.
• Qubit Labs: система, использующая ИИ для создания индивидуальных предложений.
• Nexign: система рекомендаций, анализирующая поведение пользователей.
• RetailCRM: платформа для управления отношениями с клиентами.

Преимущества:

• Увеличение среднего чека за счет апсейлов и кросс-продаж;
• Повышение лояльности клиентов: 80% покупателей возвращаются в магазины, которые предлагают релевантные рекомендации;
• Снижение отказов.  Пользователи проводят больше времени на сайте и совершают больше покупок.

Анализ поведения пользователей

ИИ анализирует данные о поведении пользователей на сайте, чтобы выявить паттерны и улучшить навигацию.

Примеры решений:

• Yandex.Metrica: инструмент для анализа поведения пользователей на сайте.
• AmoCRM: платформа, предоставляющая аналитику по поведению клиентов.

Преимущества:

• Увеличение времени, проведенного на сайте;
• Снижение показателя отказов.

Генерация товарных описаний

ИИ позволяет автоматизировать процесс создания товарных описаний, избавляя владельцев интернет-магазинов от рутинной работы. Алгоритмы анализируют характеристики товаров, категории и поведенческие данные покупателей, чтобы формировать уникальные, SEO-оптимизированные тексты.

Магазин на CS-Cart FriendsFair использует модуль генерации товарных описаний

Перечислим готовые модули ИИ для магазинов и маркетплейсов на CS-Cart:

• ContentGenius GPT – интеллектуальный помощник наполнения контентом магазина . Он создает описания товаров и категорий, подбирая релевантные ключевые слова.
• AI-ассистент (чат GPT) для панели администратора предложит SEO-текст, описание для товара. Может написать целую статью на заданную вами тему.
• Algolia AI Instant Search создает автоматические рекомендации в поле поиска в момент набора пользователем нужной ему позиции. Пользователи получают быстрые и релевантные результаты, даже несмотря на опечатки. 

Преимущества:

• Экономия времени. Сокращает ручную работу маркетологов и контент-менеджеров.
• Рост органического трафика. SEO-оптимизированные описания улучшают позиции в поиске;
• Консистентность контента. Стиль описаний остается единообразным по всему каталогу.

Чат-боты и виртуальные ассистенты

Чат-боты на основе ИИ  предоставляют клиентам круглосуточную поддержку, отвечая на вопросы и помогая с покупками. Снижается нагрузка на поддержку и увеличивается конверсию.

Виртуальный ассистент магазина на CS-Cart massa.moscow помогает подобрать аккумулятор на основе введенных данных о машине

Примеры решений:

• Chatbots.AI: платформа для создания чат-ботов, автоматизирующих поддержку и продажи.
• Tinkoff Chatbot: чат-бот от Тинькофф, консультирующий клиентов через мессенджеры.
• CS-Cart Chatbot: позволяет создавать чат-ботов для взаимодействия с клиентами на сайте — обработки запросов и автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы.

Преимущества:

• Снижение нагрузки на службу поддержки. До 80% рутинных вопросов закрываются ботом;
• Увеличение скорости обработки Персонализированные. Клиент получает ответ мгновенно, не дожидаясь оператора;
• Рост продаж. Персонализированные предложения в чате увеличивают конверсию на 10-15%.

Прогнозирование спроса

ИИ помогает прогнозировать спрос на товары, анализируя исторические данные, сезонные тренды и внешние факторы, например, изменения валютного курса, погоду и социальное поведение. Прогнозирование спроса особенно полезно для маркетплейсов, где точное управление запасами помогает избежать дефицита или перепроизводства товаров.

Группа компаний «Абрау-Дюрсо» внедрила ИИ-модель от «Сбер Бизнес Софт» для прогнозирования спроса на свою продукцию. Алгоритм анализирует ретроспективные данные и дополнительные параметры для оптимизации производства и логистики. Модель помогает более точно планировать объем поставок сырья и снижать издержки, а также обеспечивает краткосрочное планирование на 10 недель.

Примеры решений:

• Аналитика от Сбера: решение для прогнозирования спроса на основе больших данных.
• DataMine: платформа для анализа данных и прогнозирования потребностей в запасах.

Преимущества:

• Оптимизация запасов и минимизация издержек. Компания заказывает только то, что действительно нужно;
• Рост выручки. Точное прогнозирование снижает вероятность дефицита товаров;
• Гибкое управление ценами. Если ожидается высокий спрос, можно заранее скорректировать стратегию ценообразования.

Оптимизация цен

Использование алгоритмов ИИ для динамического ценообразования, которое учитывает конкуренцию, спрос и другие факторы.

Сеть аптек «36.6» внедрила систему динамического ценообразования Imprice в 2022 году. Аптеке удалось увеличить трафик на 4% и валовую прибыль на 3,6% по всему ассортименту, а в категориях с динамическим ценообразованием — на 15%

Примеры решений:

• Imprice: облачная система динамического ценообразования, предназначенная для автоматизации ценообразования в ecom, розничных сетях и мультиканальном ритейле.
• PriceLab: инструмент для динамического ценообразования, анализирующий рыночные условия.
• Sberbank Pricing: решение от Сбербанка для анализа цен и автоматической их настройки.

Преимущества:

• Максимизация прибыли.  ИИ помогает устанавливать цену, которая приносит наибольший доход;
• Гибкость на рынке. Возможность мгновенно реагировать на изменения спроса и конкуренции;
• Снижение остатков. Динамическое ценообразование помогает быстрее продавать товары с низким спросом;
• Автоматизация. Система сама анализирует данные и обновляет цены, снижая нагрузку на команду.

Визуальный поиск

Искусственный интеллект позволяет пользователям осуществлять визуальный поиск товаров по картинке или фото, либо примерять понравившуюся вещь на себе.

Вайлдберриз использует технологии визуального поиска для нахождения товаров по изображениям.

Примеры решений:

• Sberbank Vision: технология визуального поиска для нахождения товаров по изображениям.
• Frisbuy: позволяет клиентам загружать изображения и находить похожие товары в каталоге интернет-магазина.

Преимущества:

• Улучшение пользовательского опыта. Покупатели быстрее находят нужные товары без необходимости подбирать ключевые слова.;
• Увеличение вероятности покупки. Пользователи чаще совершают покупку, так как быстрее находят нужный товар.

ИИ в логистике

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в логистику, обеспечивая более эффективное управление процессами и оптимизацию ресурсов. 

Примеры решений:

• Система ORION от UPS: использует алгоритмы машинного обучения для оптимизации маршрутов доставки в режиме реального времени, позволяя экономить топливо и время.
• Технология от Convoy: автоматически соединяет грузы с перевозчиками, минимизируя количество пустых поездок и оптимизируя использование транспортных средств.
• Система от Data Insight: анализирует исторические данные и сезонные колебания, позволяя компаниям более точно планировать закупки и распределение товаров по складам.
• WMS-системы (от англ. Warehouse Management Systems, системы складского учета): оптимизируют хранение и ускоряют комплектацию, интегрируясь с TMS-системами для управления маршрутами.
• TMS-системы (от англ. Transportation Management Systems, системы управления транспортировками): помогают разрабатывать маршруты с учетом загруженности дорог и погодных условий.
• eCommerce DBS PRO: решение для магазинов на CS-Cart, которое берет на себя управление логистикой маркетплейса, складами фулфилмента, кроссдокинга и отгрузкой со склада продавца.
• Enterprise all inclusive FBO, FBO+, FBS, DBS: полное управление логистикой маркетплейса на CS-Cart, включая управление складами фулфилмента, кроссдокингом и отправкой товаров со склада продавца.

В CS-Cart, начиная с версии 4.16, есть встроенный модуль FBO

Узнайте больше из наших статей:

• FBO или FBS: как оператору маркетплейса мотивировать продавцов;
• Топ-10 фулфилмент-компаний для маркетплейсов в 2025 году

Преимущества использования ИИ в логистике

• Снижение затрат. Оптимизация  маршрутов и прогнозирование спроса позволяют сократить операционные расходы.
• Повышение эффективности. Автоматизация процессов снижает трудозатраты и увеличивает скорость обработки заказов.
• Улучшение качества обслуживания. Быстрая доставка и точное выполнение заказов повышают удовлетворенность клиентов.
• Автоматизация процессов. Сокращение времени выполнения заказов и минимизация ошибок благодаря автоматизации.

Автоматизация маркетинга

ИИ помогает автоматизировать маркетинговые кампании, анализируя данные и оптимизируя контент. В результате маркетинговые бюджеты расходуются рационально, а клиенты получают релевантные предложения в нужный момент.

Примеры решений:

• eLama: платформа для автоматизации интернет-маркетинга.
• GetResponse: система для автоматизации email-маркетинга.

Преимущества:

• Эффективное использование бюджета. ИИ помогает эффективно распределять расходы, снижая стоимость привлечения клиента;
• Улучшение ROI от маркетинговых усилий. Благодаря анализу данных и динамическому управлению ставками компании получают больше продаж при тех же затратах.

Голосовой поиск и Voice Commerce

Voice Commerce становится все более популярной благодаря росту использования голосовых помощников и умных колонок. Технология позволяет пользователям совершать покупки с помощью голосовых команд.

Гипермаркет «Лента» интегрировал голосового помощника «Алиса» от Яндекс, С его помощью пользователи могут задать вопрос ИИ и узнать об акциях и новых товарах в магазинах.

Примеры решений:

• Just AI: голосовой поиск по каталогу для ecommerce, который позволяет пользователям быстро находить товары в мобильных приложениях с помощью голосовых команд. Решение включает в себя встроенные рекомендательные системы и проактивные сценарии для персонализированных предложений.
• REES46: предлагает мобильное решение для поиска, которое адаптируется под разрешение экрана и включает функцию голосового поиска.
• Solo IT: предоставляет модуль для организации голосового поиска на сайте, позволяя пользователям вводить поисковые фразы голосом прямо в браузере.
• Голосовой поиск от eCom Labs: модуль для магазинов на CS-Cart для интеграции с голосовым помощником, позволяющий пользователям совершать покупки через голосовые команды.

Преимущества:

• Упрощение процесса покупок. Пользователи могут находить и заказывать товары голосом, не тратя время на ввод текста;
• Доступность для всех категорий покупателей. Голосовые команды удобны для пользователей с ограниченными возможностями и тех, кто предпочитает hands-free покупки;
• Персонализированные рекомендации. Ассистенты запоминают предпочтения пользователей и предлагают персонализированные рекомендации.

VCommerce: AR/VR, 3D View

VCommerce или виртуальная коммерция — это использование цифровых технологий для создания виртуальных пространств, где клиенты могут взаимодействовать с товарами и услугами. В концепцию входят технологии дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR), позволяющие клиентам примерять одежду или просматривать товары в 3D.

Сеть «Магнит» внедрила технологию Beautyscan, которая использует ИИ для подбора косметики. Клиенты могут загрузить фотографию лица и заполнить анкету, после чего система предлагает индивидуальную программу ухода. Технология была протестирована в 14 магазинах и сейчас масштабируется на 120 точек.

Магазин на CS-Cart SeeWhatHappens использует технологию ИИ для визуализации примерки

Примеры решений:

• LikeVR, студия, которая разрабатывает AR/VR приложения для бизнеса, включая решения для электронной коммерции.
• Black VR, компания, специализирующаяся на разработке AR/VR решений для крупных брендов и ритейла.
• Umbrella IT предлагает разработку и интеграцию AR/VR технологий для бизнеса, используя фреймворки ARKit, ARCore и Vuforia.
• UCI предоставляет услуги по разработке AR/VR для электронной коммерции, помогая создавать иммерсивные опыты.
• В CS-Cart есть модуль «3D Viewer Using Augmented Reality«, который позволяет интегрировать AR-функции для просмотра продуктов в 3D формате.

Преимущества:

• Технология позволяет клиентам лучше понять, как продукт будет выглядеть в реальной жизни.
• Пользователи могут более точно оценить продукт перед покупкой, что снижает количество возвратов.
• Интерактивные технологии удерживают внимание пользователей и делают процесс покупки более увлекательным.

Итоги: как интернет-магазину внедрить ИИ?

ИИ продолжает трансформировать сферу электронной коммерции, предлагая новые инструменты и решения для оптимизации бизнес-процессов и улучшения клиентского опыта. Успешные компании, которые внедряют эти технологии, получают конкурентное преимущество на рынке и повышают свою прибыльность. 

Хотите внедрить ИИ в ваш интернет-магазин? Посмотрите решения на CS-Cart и попробуйте онлайн-демо бесплатно!

Гаянэ

Контент-маркетолог CS-Cart

Гаянэ Тамразян — писатель и контент-маркетолог, специализирующийся на электронной коммерции. Она создает информативные и актуальные статьи, которые помогают читателям разобраться в сложностях цифровой торговли. Ее стиль написания отличается ясностью и доступностью, что делает материал понятным как для профессионалов, так и для широкой аудитории. Гаянэ стремится делиться знаниями, вдохновляя бизнес и потребителей на успешное взаимодействие в быстро меняющемся мире онлайн-торговли.